Einem Team von Wissenschaftlern der Sheffield Hallam University soll es nun gelungen sein, Brustkrebs anhand von Fingerabdrücken mit einer Genauigkeit von 98 Prozent zu erkennen. Damit hätten sie eine Methode zur Erkennung von Brustkrebs entwickelt, die nicht-invasiv ist.
Laut Forschungsteam soll die Technologie Matrix Assisted Laser Desorption Ionisation Mass Spectrometry (MALDI MS) auf erweiterte Fingerabdrücke zur Erkennung von Brustkrebs angewendet werden können. Normalerweise wird diese Technologie eingesetzt, um Drogen, Arzneimittel und biologische Moleküle in Gewebeschnitten zu erfassen.
Eine Gruppe von Frauen mit gutartigem, frühem oder metastasiertem Brustkrebs wurde aus der Jasmine Breast Unit des Doncaster Royal Infirmary für eine Studie dazu rekrutiert. Dabei wurde von jeder Patientin entweder bei der Diagnose oder während der aktiven Behandlung ein Fingerabdruck genommen. Anschließend wurde maschinelles Lernen angewandt, das die richtige Krebskategorie mit einer Genauigkeit von 97,8 Prozent vorhergesagt haben soll.
