Thor-Hammer: Enorme Rechenleistung im Industrie-Design

Das Advantech AIMB-294 ist ein besonders leistungsfähiges Mini-ITX-Mainboard, das auf der modernen NVIDIA® Jetson Thor™ Plattform basiert. Konzipiert für komplexe Anforderungen in den Bereichen KI, Edge Computing und Bildverarbeitung, vereint es außergewöhnliche Rechenstärke mit einem industriellen Design. Mit bis zu 2560 CUDA-Kernen, 96 Tensor Cores, 128 GB LPDDR5X-Speicher und einer KI-Leistung von 2070 TFLOPS (FP4) setzt dieses Board neue Maßstäbe im Bereich Embedded KI.

Durch seine robuste Ausführung und innovative Software-Tools ist das AIMB-294 ideal für Einsätze wie die medizinische Bildverarbeitung, KI-gestützte Diagnostik, Robotik, intelligente Qualitätsprüfung sowie die industrielle Automatisierung geeignet.

Umfassendes Software- und Entwickler-Ökosystem

Das AIMB-294 überzeugt nicht nur durch hochmoderne Hardware, sondern vor allem durch eine leistungsfähige Software-Plattform, die das Entwickeln von KI-Lösungen deutlich beschleunigt und vereinfacht. Dank des vollständigen Embedded-Software-Ökosystems – inklusive System-Images, Konfigurations- und Verwaltungstools – ermöglicht Advantech einen schnellen und unkomplizierten Projektstart.

Highlights & Key Features

Massive KI- und GPU-Leistung

• Powered by NVIDIA Jetson T5000 oder T4000 Modulen mit Arm® Neoverse®-V3AE CPUs.
• Bis zu 2560 Blackwell CUDA-Kerne und 96 Tensor Cores für High-End Deep-Learning-Workloads.
• Bis zu 2070 TFLOPS (FP4) KI-Performance für hochkomplexe inferenzbasierte Anwendungen.

Hochauflösende Display-Unterstützung

• 1× HDMI 2.1 (8K @ 30 Hz) und 1× DisplayPort 1.4a (8K @ 30 Hz).
• Ideal für präzise Diagnose-Displays, Bildanalyse-Systeme und Visualisierungstools.

Flexible und umfangreiche I/O-Konfiguration

• USB: 2× USB 3.2 Gen 2 (Rear), 1× USB-C, mehrere interne USB-Header.
• Netzwerk: QSFP28 bis 4× 25 GbE (modellabhängig) + 5 GbE RJ-45 intern.
• Seriell & Feldbus: 2× RS-232/485, 4× CAN (nur T5000).
• Erweiterung: M.2 M-Key (PCIe Gen5 x4 NVMe), M.2 B-Key (PCIe/USB/I²C), M.2 E-Key (WiFi/Bluetooth).
• GMSL Mini-FAKRA Anschlüsse für Kamera- und Sensorsysteme.

Professionelles Management und SDKs

• Linux Ubuntu: Stabile Basis für KI- und Edge-Computing-Projekte.
• DeviceOn: Ermöglicht Remote-Management (OTA-Updates, Health-Monitoring, Debugging) – perfekt für das Flottenmanagement medizinischer Geräte.
• Advantech Edge AI SDK: Erleichtert die Integration neuronaler Netze, Modell-Konvertierung und Inferenz-Beschleunigung.
• Support für NVIDIA Clara & Holoscan: Speziell optimiert für medizinische KI-Prozesse, OP-Assistenz und Echtzeit-Signalverarbeitung.